从日前召开的安徽省农业科技创新联盟一届二次理事会上获悉，该联盟成立一年来，发挥联盟科技优势，聚焦智慧农业建设，研发了国内首个“水稻病虫害智能识别与服务系统”，形成了一套利用物联网开展农作物病虫害防治的成熟技术。

　　“水稻病虫害智能识别与服务系统”是基于省农科院自主知识产权的农作物病虫害图像库，利用中科院合肥智能所人工智能深度学习技术开发完成，可自动识别水稻病虫害的手机APP应用系统。据介绍，种植户下载安装应用程序后，点击拍照按钮，实时拍照或从手机相册中选择水稻病虫害图片，点击识别按钮即可进行识别。该系统可自动识别水稻病虫害50余种，平均识别率80%以上，识别病虫害的同时也能提供防治指导服务。“除水稻外，我们正在开发以蔬菜为主要对象的病虫害智能识别软件，将来还要扩展到其他农作物。”省农科院经信所农业信息技术研究室主任张立平告诉记者,有了这些病虫害智能识别与服务系统，用户可随时随地拍照或上传作物图片即刻获得病虫害的相应种类及防治方案。

　　截至目前，省农科院已采集80多万张病虫草害图像，利用中科院合肥智能所人工智能、大数据等技术建立了国内最大的病虫草害图像样本数据库。“使用最新的人工智能与物联网技术既可获得精准的图像识别，又能提供数百种病虫害解决方案的详细描述，依靠APP后台专家知识系统，农民足不出户就可获得病虫害绿色防治最佳方案。”张立平说。

　　（ 来源：安徽日报 ）